贝叶斯定理是什么

2026-05-03

贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。贝叶斯定理也称贝叶斯推理，早在18世纪，英国学者贝叶斯（1702～1761）曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题： 假设H, H…H[n]互斥且构成一个完全事件，已知它们的概率P(H[i])（i=1,2…n），现观察到某事件A与H, H…H[n]相伴随机出现，且已知条件概率P(A|H[i])，求P(H[i]|A)...

贝叶斯定理

2026-04-24

贝叶斯定理（Bayes' theorem）是概率论中的一个重要定理，描述了在已知某些先验信息的情况下，如何更新对事件的概率估计。贝叶斯定理（Bayes' theorem）是什么？贝叶斯定理（Bayes' Theorem）是一种用于计算条件概率的数学定理，描述了在已知某些先验信息的情况下，如何通过新的证据来更新对某个事件发生概率的估计。 贝叶斯定理的核心思想是在已知先验概率的基础上...