基尼系数是评价数据分布均匀程度的一种常用方法，通常用于衡量贫富分配不均或者分类变量分布不均等情况。其公式如下：

G = 1 - (p1)^2 - (p2)^2 - ... - (pn)^2

例如如果有数据集包含四个类别，它们的占比分别为0.1、0.2、0.3和0.4，则基尼系数可以通过以下方式计算：

G = 1 - (0.1)^2 - (0.2)^2 - (0.3)^2 - (0.4)^2 = 0.54

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