贝叶斯定理:

贝叶斯定理（Bayes'theorem）是概率论中的一个结论，它跟随机变量的条件概率以及边缘概率分布有关。在有些关于概率的解说中，贝叶斯定理（贝叶斯更新）能够告知我们如何利用新证据修改已有的看法。通常事件A在事件B（发生）的条件下的概率，与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的；但是这两者是有确定的关系，贝叶斯定理就是这种关系的陈述。

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