型式检验，也被称为模型检验，是指为确定特定模型能否反映某数据集中的某类信息而采用的统计方法。型式检验的目的是根据收集的数据以及实验设计，来判断所拟合的模型是否符合预设的假设。模型检验是基于数理统计的，通过进行实验设计，收集数据，统计分析，以及归纳命题来验证所拟合的模型是否满足实际应用的要求，从而达到数据分析和建模的目的。

另外，型式检验也可以说是用来检验模型是否能够良好反映数据的关系。一般情况下，模型检验步骤分为：首先，根据实验设计，收集所需要的数据；其次，检验所拟合的模型是否符合预期；最后，根据实验结果，及时修正模型以适应不断变化的条件。

型式检验结果的评价依据一般可以从两个方面来看：一是模型的统计意义，也就是构建的模型是否具有统计显著性；二是模型的实际意义，也就是构建的模型能不能真正有效地反映样本数据之间的关系。

拓展知识：

在型式检验中，最常用的方法是假设检验法，即把观察得到的实际检验数据加以检验，以判断它是否与我们推断的一些假设相符合。假设检验的过程大致可以分为两步：第一步是假设的构造，也可以称之为水准的建立；第二步是根据检验数据来判断建立的假设是否符合要求。

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